选型指南
GPU 算力对比与选型指南
H100 · B200 · A100 · 昇腾910B · L40S — 价格、性能、场景全面对比
H100 vs A100 对比
NVIDIA 两代旗舰 GPU 的全面对比：H100（Hopper）相比 A100（Ampere）在 AI 训练场景的性能提升、价格差异、适用场景分析。
B200 vs H100 对比
Blackwell 架构 vs Hopper 架构：FP4 精度带来的实际性价比提升、配套设备成本差异、推荐迁移时间窗口。
国产 GPU vs 国际 GPU
昇腾 910C vs H100——国产替代的现状：性能差距、生态兼容性、价格竞争力与部署可行性的全面分析。
推理场景性价比之选
对于以大模型推理为主的场景，A100-40G、L40S 和 寒武纪 MLU370 在不同预算下的性价比分析。
国际
NVIDIA A100 40GB
40GB HBM2e · 312 TFLOPS (FP16) · Ampere 架构
架构Ampere (GA100)
显存40GB HBM2e
算力312 TFLOPS (FP16)
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国际
NVIDIA L40S
48GB GDDR6 · 91.6 TFLOPS (FP16) · Ada Lovelace 架构
架构Ada Lovelace
显存48GB GDDR6
算力91.6 TFLOPS (FP16) / 362 TFLOPS (FP8)
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国产
寒武纪 MLU370
24GB · 256 TFLOPS (INT8) · 思元370架构
架构MLUarch03 (思元370)
显存24GB
算力256 TOPS (INT8)
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B200 vs B300 对比
Blackwell 家族内部对比：B300 相比 B200 的 HBM 容量升级（288GB vs 192GB）对大规模训练和推理的实际价值。
全部 GPU 型号一览
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3NVIDIA H200 SXM
141GB HBM3eNVIDIA B200
192GB HBM3eNVIDIA B300
288GB HBM3eNVIDIA A100 80GB
80GB HBM2eNVIDIA A100 40GB
40GB HBM2e华为昇腾 910B
64GB HBM2e华为昇腾 910C
128GB HBM2e华为昇腾 910B2
64GB HBM2eNVIDIA L40S
48GB GDDR6NVIDIA RTX 6000 Ada
48GB GDDR6 ECCNVIDIA RTX 5090
32GB GDDR7海光深算 DCU K100
64GB HBM2e寒武纪 MLU370
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