CGPI 算力价格指数 · 计算方法论
透明公开的指数编制说明，让每一分算力定价都有据可依。
一、指数概述
CGPI（Compute GPU Price Index） 是 ComputeIndex 发布的全球 AI 算力租赁价格指数。该指数通过加权几何平均法， 综合反映主流 GPU 型号在现货租赁市场中的价格变动趋势， 为 AI 产业参与者提供算力成本的基准参考。
指数名称
CGPI（Compute GPU Price Index）
计算方法
加权几何平均法（Weighted Geometric Mean）
基期日期
2026年7月1日
基期数值
100
更新频率
每日 08:00 CST
覆盖型号
24+ 款主流 GPU
价格类型
现货时租价格（$/GPU时 或 ¥/GPU时）
发布方
ComputeIndex 聚算
二、计算方法
加权几何平均法
CGPI 采用加权几何平均法（Weighted Geometric Mean），其核心公式为：
其中 Pi,t 为 GPU 型号 i 在 t 日的现货时租价格， Pi,0 为基期（2026-07-01）价格， wi 为该型号的权重（基于市场活跃度与搜索关注度分配）。
为什么用几何平均而非算术平均？
- •消除量纲影响：不同 GPU 型号价格差异巨大（$3/时 到 $10+/时），几何平均对价格比率进行平均，避免高价型号主导指数变化。
- •对称性：价格涨跌对指数的影响对称（涨 50% 后跌 50% 回到原位），算术平均不具备此性质。
- •国际通行：与 CPI、PPI 等主流经济指数编制方法一致，便于学术引用与行业对标。
三、GPU 样本选取标准
纳入标准
- • 当前 AI 训练/推理市场的主流 GPU 型号（H100、B200、昇腾910C 等）
- • 至少 3 个独立数据源提供公开报价
- • 市场存在活跃的租赁/交易流动
- • 规格与配置明确可对标（如 HBM 容量、互联方式）
排除标准
- • 已停产或市场无活跃交易的型号（如 V100、T4）
- • 仅单一渠道报价、无法交叉验证的型号
- • 定制化/非标配置（如液冷改造版），价格不具可比性
- • 消费级 GPU（如 RTX 4090、RTX 5090）——未来可能独立发布消费级显卡指数
四、价格采集流程
每日通过自动化脚本采集 AWS、GCP、Azure、Lambda Labs、Vast.ai、极智算、AutoDL 等 7+ 数据源的 GPU 实例/租赁公开报价。
剔除异常值（偏离均价 3 个标准差以上）、去除非现货报价、统一价格单位（$/GPU时 或 ¥/GPU时）。
同一型号 GPU 在至少 3 个独立数据源之间交叉比对，确保价格信号的真实性。标注合规受限型号。
基于清洗后的有效价格数据，按加权几何平均法计算当日 CGPI 数值，生成价格走势与周度涨跌。
每日 08:00 CST 自动更新全站价格数据与 CGPI 数值，历史数据归档供趋势分析。
五、权重分配规则
各 GPU 型号在 CGPI 中的权重基于以下维度综合确定：
市场活跃度
基于该型号在主要云平台中的实例可用区数量与现货供应比例。占比最高型号权重最大。
搜索关注度
基于搜索引擎对该型号的查询量趋势，反映市场关注热度与需求强度。
交易流动性
基于供需平台中的买卖挂牌量比与成交活跃度，反映实际交易参与度。
※ 权重每季度复核一次，当市场格局发生重大变化（如新一代 GPU 大规模上市）时视情况调整。
六、局限性声明
- •公开报价 vs 实际成交价：云平台公开挂牌价格与实际大客户合约价格可能存在折扣差异，CGPI 反映的是公开可获取的参考价，非实际成交价。
- •覆盖范围：当前仅覆盖现货时租价格，月租、年租、裸金属租赁等定价模式可能不同。设备采购（整机/芯片）价格不在 CGPI 覆盖范围内。
- •合规限制：受美国 EAR 出口管制影响的部分 GPU 型号（如 H100、B200），其标价来源于海外云平台公开报价，不代表中国大陆企业可实际获取的成本。
- •样本更新：当新 GPU 型号进入主流市场时，需经过至少一个月的观察期后纳入 CGPI 样本池，期间指数可能滞后于最新市场变化。
- •区域差异：国际 GPU 价格以美元计价、国产 GPU 以人民币计价，汇率波动可能影响跨区域价格比较。