独家： Mirendil 与 Google Cloud 签署价值超过 1 亿美元的协议，以扩展自我改进的人工智能

TechCrunch 独家获悉，AI 实验室 Mirendil 已与 Google Cloud 签署了多年合作伙伴关系，为其自我改进的 AI 研究提供计算能力。

这笔交易反映了塑造人工智能行业的两个趋势：云巨头正在吸引拥有巨大基础设施承诺的初创公司，而人工智能公司正在尽可能多地争取计算交易，以确保在规模扩大时确保访问安全。

Mirendil 联合创始人兼首席执行官 Behnam Neyshabur 告诉 TechCrunch，这笔交易价值超过 1 亿美元。这大约是 Mirendil 在 6 月底以 10 亿美元估值筹集的种子资金的一半。

通过这笔交易，这家初创公司可以使用谷歌的 TPU 和 Nvidia GPU，以及托管训练集群，Mirendil 将利用这些集群来开发自我改进的人工智能。这家初创公司希望其人工智能最终能够承担整个前沿人工智能实验室的工作。

自我改进人工智能，也称为递归自我改进，是指迭代改进自身的人工智能系统。 Mirendil 联合创始人来自 Anthropic 等主要实验室一直在研究这个概念。最近，Recursive Superintelligence 和 Ricursive Intelligence 等少数初创公司也围绕实现这一目标而兴起。

Mirendil 相信这个过程将使许多科学和人工智能研究自动化，帮助科学家在医学、生物学和材料科学等领域取得进展。

Neyshabur 认为人工智能可以模仿人类科学家如何更多地了解新领域，积累知识和专业知识，并逐渐提高他们的表现。 “你可以拥有一个自我改进的人工智能，你可以向它指出问题，并且随着时间的推移它会变得越来越好，”他说。

“在阿尔茨海默病方面，我们怎样才能拥有一个不断进行研究、不断提高自身知识和表现的人工智能系统？”他继续说道。 “这项技术使我们能够为人工智能设定雄心勃勃的目标，并且人工智能将不断取得进步。”

然而，训练自我改进的人工智能需要大量的计算能力。该实验室的联合创始人 Harsh Mehta 表示，培训越来越注重将正确的工作负载与正确的硬件相匹配。

“这些模型非常擅长处理不同的工作负载和芯片，并将正确的工作负载分配给正确的芯片，”梅塔说。 “[Google] 提供多种芯片……这种灵活性使我们最终能够将工作负载与正确类型的加速器混合和匹配，然后不仅为我们降低成本，也为使用我们系统的客户降低成本。”

这种灵活性是谷歌人工智能基础设施宣传的核心。谷歌高级副总裁兼人工智能和基础设施首席技术专家 Amin Vahdat 在一份声明中表示，人工智能的进步不再仅仅涉及芯片级性能，“而是我们如何协调整个智能系统并突破扩展的物理限制。”

Neyshabur 表示 Mirendil 的软件和系统层可帮助客户从谷歌的硬件中获得更多收益，从而使这家云巨头在与竞争对手的竞争中获得另一条潜在优势。作为回报，谷歌获得了一个战略合作伙伴，构建前沿递归自我改进人工智能——谷歌最终可以向企业客户推荐的技术。

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Rebecca Bellan 是 TechCrunch 的高级记者，负责报道塑造人工智能的商业、政策和新兴趋势。她的作品还出现在《福布斯》、《彭博社》、《大西洋月刊》、《每日野兽报》和其他出版物上。

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